Сегодня более 70 различных компаний производят промышленных роботов. Рынок специализированной робототехники также расширяется ускоренными темпами, а это означает, что компания, покупающая сегодня промышленного робота, имеет на выбор широкий выбор как брендов, так и моделей. Само собой разумеется, что компания должна иметь возможность выбрать подходящего робота для работы, независимо от бренда.
Необходимость выбора конкретного робота на основе требуемой задачи актуальна, поскольку вселенная приложений для программирования роботов расширяется, а сами роботы продолжают приобретать новые возможности. Эта потребность часто выходит за рамки предложения одного производителя, поскольку эти компании отличаются заманчивыми предложениями программного обеспечения, которые делают их бренд более привлекательным для конкретных приложений. Например, несколько брендов роботов имеют специализированные комплекты для укладки на поддоны, тогда как другие предлагают высокоскоростных точных роботов для сварки. Стоимость приобретения и дальнейшего владения также становится отличительной чертой и одним из определяющих факторов. Сейчас роботы доступны менее чем за 10 000 долларов, тогда как аналогичные роботы стоили бы на 30-40 тысяч долларов дороже ещё пять лет назад. И все же эти роботы не исчезают с полок, потому что цена приобретения робота — не единственный фактор, который надо учитывать при принятии решения о покупке.
Высокая стоимость привязки к бренду
Хотя рынок промышленных роботов разнообразен, он также гиперфрагментирован. Каждый производитель внедряет свой собственный язык программирования и программную среду (фактически операционную систему для объединения нескольких юнитов в единую систему), что делает стоимость перехода на оборудование другого производителя весьма значительной. Переобучение специалиста по работе с программным обеспечением от нового бренда может занять недели или месяцы, что обойдётся в десятки тысяч долларов. Из-за высоких затрат на переключение между брендами роботов возможности компании были ограничены. Значительные потери времени и финансов клиентов на переобучение вынудили большинство производителей стандартизировать подходы и интерфейсы для нескольких марок роботов из своей линейки.
Возьмём для примера компанию, которая традиционно использовала высокоскоростных роботов для захвата и размещения деталей в металлообработке, но теперь захотела расширить использование роботов для укладки коробок на поддоны. Все специалисты по автоматизации в компании были обучены работе с маркой X, но самый новый и наиболее конкурентоспособный по цене робот для укладки на поддоны производится под маркой Y. Поэтому фирме пришлось выбирать между двумя неоптимальными вариантами: низкокачественным роботом для укладки на поддоны от марки X или нести затраты на переобучение своего персонала работе с этой новой маркой робота. Многие руководители постараются найти компромисс, переобучив только часть своего персонала, но это создаёт свои проблемы в будущем.
Требование иметь сотрудников, обладающих навыками работы со многими брендами, ложится тяжёлым бременем на компании, заводы которых органично аккумулируют разнообразный набор промышленной робототехники для различных задач. Эти компании часто имели ряд предыдущих проектов автоматизации от разных интеграторов, каждый из которых привёл с собой свою любимую марку роботов. В Европе, на больших заводах уже становится распространённой ситуация, когда на производстве внедрено до пяти разных брендов различной робототехники и в штате присутствуют специалисты, пытающиеся поддерживать пять разных языков программирования роботов. Само собой, что такие инженеры ценятся дороже золота.
Многие из производств являются конгломератами и накопили разнообразный портфель брендов роботов в результате различных корпоративных приобретений и слияний. Когда эти компании попытались централизовать и стандартизировать свои экспертные знания в области робототехники (создать Центр передового опыта или центр исследований и разработок), возникала организационная проблема, заключающаяся в том, чтобы доставлять экспертов по конкретным брендам роботов с завода на завод для настройки или ремонта роботов. В прессе один из сотрудников такой компании поделился рассказом о случае, когда старшему вице-президенту пришлось путешествовать по стране, чтобы спасти остановившуюся производственную линию, потеря производительности которой обходилась в тысячи долларов в минуту. Он оказался единственным доступным человеком в организации со знанием программирования для этой марки роботов.
Наличие разнообразного парка роботов в приведённых выше примерах — это именно то, что должно быть возможным и желательным, что даёт компании возможность выбирать правильные возможности и цены для своих нужд. Программное обеспечение для роботов слишком сложно для изучения, что приводит к дорогостоящему обучению, и такое текущее фрагментированное состояние ПО для роботов делает идею расширения парка робототехники либо несостоятельным, либо весьма дорогостоящим. Но не всё так печально.
Программное обеспечение для промышленных роботов без кода.
Сложность обучения программированию робота приводит к высокой стоимости обучения или переобучения сотрудников работе с этим программным обеспечением. Традиционно для изучения даже основ языка программирования роботов требовались недели выездных курсов обучения. Более продвинутые приложения часто требуют навыков программирования на уровне инженера-программиста, а в сфере, где квалифицированной рабочей силы уже не хватает, найти такой талант невозможно.
Чтобы решить эту проблему, уже разработано несколько технологий, основанных на методах пользовательского опыта, которые упрощают использование, так как могут быть установлены на обычных компьютерах и даже на мобильных устройствах. Вместо того, чтобы писать код, такое программное обеспечение, например, Visual Components Robotics, предоставляет возможность визуализации процесса, без знания языка программирования для каждого типа промышленных роботов. В таких программных средах действия роботов представлены простыми для понимания блоками. Затем эти блоки объединяются в простую блок-схему. Такая технология превращает действия робота в знакомое, легко понятное представление, которое пользователи могут быстро изучить. Программирование с помощью становится более диалоговым, с понятными для человека командами, такими как «перейти к» и «открыть захват», а не со сложной последовательностью кода. При таком подходе любой производственный цикл может быть изучен и доведён до искусственного интеллекта робота быстрее, чем любой существующий язык робототехники. При наличие определённого опыта, перепрограммирование с отладкой происходит за один день, даже теми, у кого нет никакого опыта в знании языков. Это значительное сокращение времени на обучение устраняет один из важнейших барьеров, удерживающих компании в «рабстве» одного бренда.
Наличие на рынке программного обеспечения, не зависящего от брендов, является ключевым фактором в нынешних условиях развития отрасли. Кроссплатформенные операционные системы для программирования различных роботов, создаваемые для промышленного использования, набирают популярность. Они обеспечивают основу, которая позволяет с простотой использования управлять практически любым брендом роботов. Это позволяет клиентам легко переключаться или использовать новую марку роботов, потому что системы могут работать с любых из них. Представьте себе возможность мгновенно перейти на другую марку робота практически без затрат на перенастройку.
Каждый день в обыденной жизни люди используют устройства с общими операционными системами и программным обеспечением, от компьютеров до смартфонов, и эта общность обеспечивает всем свободу выбора этих устройств. Разработчики хотят обеспечить такую же свободу в роботизированном пространстве, чтобы поддержать мир промышленного производства, который отчаянно нуждается в большем уровне автоматизации. Появление таких платформ даёт компаниям свободу находить и использовать любого промышленного робота, соответствующего потребностям их бизнеса, используя программное обеспечение с самым коротким временем обучения на рынке, на надёжной промышленной операционной системе, которая работает с любым выбранным ими роботом.
